本专业是泰国首个也是唯一一个专注于数据产业与人工智能发展的学科，致力于将人工智能技能、数据科学知识与商业思维相结合。课程采用创新的培养模式，使学生能够掌握前沿技术，并由具备丰富行业经验的专家授课。
通过结合真实的商业案例，课程不仅注重实践能力培养，还着重于提升学生将人工智能与数据科学应用于工程及商业领域的能力，从而提高工作效率并解决现实问题。此外，本专业还与领先企业及机构合作，共同开发课程内容，并为学生提供在学期间的实践机会。
本专业是泰国首个也是唯一一个专注于数据产业与人工智能发展的学科，致力于将人工智能技能、数据科学知识与商业思维相结合。课程采用创新的培养模式，使学生能够掌握前沿技术，并由具备丰富行业经验的专家授课。
通过结合真实的商业案例，课程不仅注重实践能力培养，还着重于提升学生将人工智能与数据科学应用于工程及商业领域的能力，从而提高工作效率并解决现实问题。此外，本专业还与领先企业及机构合作，共同开发课程内容，并为学生提供在学期间的实践机会。
理解社会与环境的基本状况，具备沟通与协商能力，能够有效利用数据，并具有良好的职业道德意识。关注技术应用对周围社区生活方式的潜在影响，并尽可能减少负面影响。
掌握计算机与互联网数据的使用方法，了解数据传播的渠道及工程领域中数据收集的原则与数字化管理方法。
掌握数据科学的基本原理，并具备将人工智能技术应用于基础工作的能力。
能够灵活调整方法，并运用人工智能工程与数据科学技能进行数据分析与应用，同时具备进入实际工作环境的能力和准备。
学位专业
Bachelor of Engineering (Artificial Intelligence Engineering and Data Science)
工程学士学位 人工智能工程与数据科学专业
所在学院
School of Engineering
曼谷大学工程学院
人工智能工程与数据科学专业课程总学分为136学分：
通识教育（24学分）
专业教育（106学分）
自由选修课程（6学分）
→ 智能机器构建师（机器人工程师，专注于机器人的设计与开发）
→ 算法学习驱动师（机器学习工程师，运用算法推动机器学习项目进展）
→ 数据洞察分析师（数据科学家，挖掘分析数据以提供决策支持）
→数据编程实现师（数据开发工程师，进行数据相关的开发编程工作）
→ 数据精准标注员（数据标注专家，对数据进行准确标注以支持机器学习
→ 信息内容开发者（信息开发工程师，负责信息系统和内容的开发
→ 数据架构工程师（数据工程师，构建和管理数据架构以优化数据处理）
| 课程类型 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 |
| 通识教育-英语课程（9 学分） | EN101 | 日常英语 | 3 |
| Everyday English | |||
| EN102 | 社会英语 | ||
| Social English | |||
| EN103 | 全球英语 | ||
| Global English | |||
| 通识教育-综合职业技能课程（21 学分） | GE 101 | 终身学习的思维技能 | |
| Thinking Skills for Lifelong Learning | |||
| GE 102 | 公民素养与社会变革 | ||
| Citizenship and Social Transformation | |||
| GE 103 | 面向未来的技术与创新 | ||
| Technology and Innovation for the Future | |||
| GE 104 | 审美与生活福祉 | ||
| Aesthetics and Well-being for Life | |||
| GE 105 | 全球联盟与新兴议题 | ||
| Global Alliance and Emerging Issues | |||
| 专业教育-核心课程（54 学分） | MA 108 | 微积分 I | |
| Calculus I | |||
| MA 109 | 微积分 II | ||
| Calculus II | |||
| CH 101 | 普通化学 | ||
| General Chemistry | |||
| PH 105 | 现代物理学 | ||
| Modern Physics | |||
| PH 106 | 现代物理学实验 | ||
| Laboratory in Modern Physics | |||
| IE 213 | 人工智能工程与数据科学数学 | ||
| Mathematics for Artificial Intelligence Engineering and Data Science | |||
| ME 154 | 工程制图 | ||
| Engineering Drawing | |||
| AIE 121 | 现实世界中的数据挑战 | ||
| Real-life Data Challenges | |||
| AIE 122 | 计算机系统与数据通信 | ||
| Computer System and Data Communication | |||
| AIE 213 | 计算机编程 | ||
| Computer Programming | |||
| AIE 224 | 商业分析与数据可视化 | ||
| Business Analytics and Data Visualization | |||
| AIE 222 | 商业智能 | ||
| Business Intelligence | |||
| EL 214 | 基础电路与电子学 | ||
| Basic Circuit and Electronics | |||
| EL 215 | 基础电路与电子学实验 | 1 | |
| Basic Circuit and Electronics Laboratory | |||
| EL 253 | 数字系统基础 | 3 | |
| Digital System Fundamental | |||
| EL 256 | 数字系统基础实验 | 1 | |
| Digital System Fundamental Laboratory | |||
| IE 316 | 人工智能工程与数据科学的概率与统计 | 3 | |
| Probability and Statistics for Artificial Intelligence Engineering and Data Science | |||
| IE 322 | 创业构思 | ||
| Idea Generation for Entrepreneurship | |||
| EN 014 | 探索世界的英语 | ||
| English for Exploring the World | |||
| IE 231 | 工程英语 | ||
| Engineering English | |||
| 专业教育-专业必修课程（普通课程模式（40学分） / 合作教育模式（41学分）） | AIE 211 | 数字营销 | |
| Digital Marketing | |||
| AIE 212 | 统计数据设计与收集 | ||
| Statistical Data Design and Collection | |||
| AIE 223 | 人工智能 | ||
| Artificial Intelligence | |||
| AIE 225 | 人工智能工程与数据科学编程 | ||
| Programming for Artificial Intelligence Engineering and Data Science | |||
| AIE 311 | 数据结构与算法 | ||
| Data Structure and Algorithm | |||
| AIE 312 | Web 技术 | ||
| Web Technology | |||
| AIE 313 | 数据库系统 | ||
| Database System | |||
| AIE 314 | 数据准备与数据挖掘 | ||
| Data Preparation and Data Mining | |||
| AIE 315 | 数据准备与数据挖掘实验 | 1 | |
| Data Preparation and Data Mining Laboratory | |||
| AIE 321 | 大数据处理与分析 | 3 | |
| Big Data Processing and Analytics | |||
| AIE 322 | 监督式机器学习 | ||
| Supervised Machine Learning | |||
| AIE 323 | 监督式机器学习实验 | 1 | |
| Supervised Machine Learning Laboratory | |||
| AIE 324 | 无监督机器学习 | 3 | |
| Unsupervised Machine Learning | |||
| AIE 325 | 无监督机器学习实验 | 1 | |
| Unsupervised Machine Learning Laboratory | |||
| AIE 481 | 人工智能工程与数据科学项目 I | 2 | |
| Artificial Intelligence Engineering and Data Science Project I | |||
| AIE482 | 人工智能工程与数据科学项目 II(适用于普通学制) | ||
| Artificial Intelligence Engineering and Data Science Project II | |||
| AIE 497 | 工程实践 (适用于普通学制) | 0 | |
| Engineering Practices | |||
| CO 301 | 合作教育准备(适用于合作教育学制) | 3 | |
| Pre-Cooperative Education | |||
| 专业教育-专业选修课程（普通课程模式（12学分） / 合作教育模式（11学分）） | AIE 411 | 软件工程 | |
| Software Engineering | |||
| AIE 412 | 图像处理与模式识别 | ||
| Image Processing and Pattern Recognition | |||
| AIE 421 | 数据安全与保护 | ||
| Data Security and Protection | |||
| AIE 454 | 高级数据库设计 | ||
| Advanced Database Design | |||
| AIE 455 | 自然语言处理 | ||
| Natural Language Processing | |||
| AIE 456 | 大数据技术 | ||
| Big Data Technology | |||
| AIE 457 | 云计算与传感器网络 | ||
| Cloud and Sensor Networks | |||
| AIE 458 | 移动应用开发 | ||
| Mobile Application Development | |||
| AIE 459 | 物联网 | ||
| Internet of Things | |||
| AIE 460 | 企业系统与应用 | ||
| Enterprise System and Application | |||
| AIE 461 | 应用数据分析 | ||
| Applied Data Analytics | |||
| AIE 462 | 高级数据挖掘与数据仓库 | ||
| Advanced Data Mining and Data Warehouse | |||
| AIE 463 | 敏捷与Scrum流程 | ||
| Agile and Scrum Process | |||
| AIE 464 | 应用人工智能 | ||
| Applied Artificial Intelligence | |||
| AIE 465 | 营销中的人工智能 | ||
| Artificial Intelligence in Marketing | |||
| AIE 466 | 机器人中的人工智能 | ||
| Artificial Intelligence in Robotics | |||
| AIE 467 | 信息系统分析与设计 | ||
| Information System Analysis and Design | |||
| AIE 468 | 机器人流程自动化 | ||
| Robotic Process Automation | |||
| AIE 469 | 嵌入式系统在人工智能工程与数据科学中的应用 | ||
| Embedded System for Artificial Intelligence Engineering and Data Science | |||
| AIE 470 | 机器学习运维 | ||
| Machine Learning Operation | |||
| AIE 493 | 人工智能工程与数据科学专题 I | ||
| Selected Topics in Artificial Intelligence Engineering and Data Science I | |||
| AIE 494 | 人工智能工程与数据科学专题 II | ||
| Selected Topics in Artificial Intelligence Engineering and Data Science II | |||
| AIE 495 | 人工智能工程与数据科学特殊问题 I | ||
| Special Problems in Artificial Intelligence Engineering and Data Science I | |||
| AIE 496 | 人工智能工程与数据科学特殊问题 II | ||
| Special Problems in Artificial Intelligence Engineering and Data Science II | |||
| AIE 498 | 人工智能工程与数据科学合作教育 (适用于合作教育学制) | 5 | |
| Cooperative Education in Artificial Intelligence Engineering and Data Science | |||
| IE 314 | 新兴工程技术 | 3 | |
| Emerging Technology in Engineering | |||
| IE 315 | 系统安全与国际标准 | ||
| System Safety and ISOs | |||
| IE 414 | 创业机会与规划 | ||
| Startup Opportunity and Planning | |||
| IE 415 | 企业家管理与实践 | ||
| Entrepreneurial Practicum | |||
| IE 421 | 工程经济学 | ||
| Engineering Economics | |||
| 自由选修课程（6学分） | \ | 从曼谷大学开设的课程中选择至少6个学分的自由选修课程，或由学院批准为自由选修课程 | 6 |